KADC 2025，筑起行业智能化的算力屏障

对身处行业一线的开发者来说，算力问题既宏大又具体。往远看，算力是全球 AI 竞赛的核心引擎，企业建立竞争力的前提条件；往近看，算力构建与服务，意味着无数具体且琐碎的工程化难题。

比如面向行业复杂场景，单一算力系统是很难满足的，大模型需要 AI 专用算力，从工程实际来看，计算基础设施又不能搞得太专，需要有一定的通用性。这就要求开发者需要掌握多套技术栈，每天跟进大量快速迭代的技术新趋势，成了开发者们的日常。

很多开发者更希望把时间放在代码和创造上。怎样才能把各种麻烦屏蔽掉，免除他们的后顾之忧呢？这时候，开发者就希望行业大会作为契机和平台，可以一站式排忧解难。

前不久举办的鲲鹏昇腾开发者大会 2025（KADC2025），就是这样一个使能伙伴和开发者高效开发的行业大会。

KADC2025 就带来了鲲鹏和昇腾的一系列新技术、新工具和新平台，让伙伴和开发者一站式、系统性了解国产计算生态的最新进展。

当前，鲲鹏在通用计算领域、昇腾在 AI 计算领域，组成了中国原生的全栈计算生态，支持各行各业构建可靠的算力基础设施，已成为数字化转型的首选算力。那么，替伙伴和开发者屏蔽掉 AI 时代的算力烦恼，本届 KADC2025 究竟透露了些哪些关键信息？

行业智能化的迅猛推进，让身处其中的开发者，既面临机遇，也要绕过诸多暗礁：

从需求层面来看，算力规模总量加大，企业用户的硬件设备升级迭代，通用计算与 AI 计算都各有其用，两套体系中都有大量工程化难题，比如通用服务器的性能调优，AI 集群的网络通信等，都需要开发者投入精力去解决；

在场景应用方面，各类 AI 场景涌现，碎片化和长尾化特征愈发明显，需要针对不同场景的数据特点进行反复调试和改进，系统集成与部署环节还面临着各种兼容性和稳定性问题，每一步都充满挑战，严重拖慢了开发效率；

此外，当前计算行业内的生态格局各自为战，导致工具链复杂冗长，开发者在实际应用中难以快速将新技术集成到现有的系统中，从而无法转化为生产力。

上述问题用一个词总结，就是：开发低效。长此以往，将严重制约行业智能化的创新活力。究竟该如何破解这一困局呢？

我们知道，技术世界中，往往会通过操作系统层来作为桥梁，" 向下屏蔽硬件，向上承接应用 "，方便用户使用。那么，在智能化的产业世界中，有没有一种系统级力量，能够为开发者屏蔽种种麻烦，让他们能够更加专注于创造呢？放眼望去，或许就是华为。

鲲鹏与昇腾，构成了完整的国产计算产业生态，为开发者排忧解难的算力基座。我们就从本届 KADC 大会，看鲲鹏昇腾如何为开发者立起防护屏障。

解决开发者的麻烦，产品才是硬道理。原因很简单，只有把算力底座构筑在坚实可靠高性能的计算产品上，才能少出错、更省心，直接减少开发者的开发量和运维负担。

举个例子，今年很多开发者都听到过 " 一天在本地部署好 DS" 之类的需求。这时候，坚实的 AI 基础软硬件底座，就能免去临时选型、方案不先进、性能不足等烦恼，快速集成最先进的 AI 能力。

所以本届 KADC 2025 大会，鲲鹏和昇腾都面向 AI 时代，带来了最新的产品、技术和解决方案。

面向通用计算领域，鲲鹏正式发布面向 AI 时代的 " 鲲鹏 AI+ 解决方案 "，包含 AI core、AI infra、AI 应用这三大关键点，其中：

AI Core 是底层基础设施，包括算力、算法等。鲲鹏 +xPU 推理方案，能够兼容昇腾以及其他国产 GPU，覆盖数据中心到边缘场景。目前已经有伙伴基于鲲鹏，打造了十多款服务器。

AI Infra 则主要是针对数据处理。鲲鹏 AI 数据工程组件和鲲鹏 AI 安全组件，提供性能更优、更安全的数据处理、数据检索等能力。比如，基于鲲鹏 " 数据可用不可见 " 的特性，AI 模型和数据库既可以享受 AI 便利，又不用担心数据泄露，是更适合 AI 时代的算力底座。

AI 应用则聚焦于将 AI 与行业相结合，解决客户的实际问题。比如今年大模型的在线推理服务爆火，鲲鹏在算子加速库和鲲鹏的图形编译方面做了提升，性能整体提升 20% 以上。RAG 知识库，是很多企业解决大模型幻觉问题的 " 外挂 "，基于鲲鹏的 RAG 解决方案，伙伴和开发者可以很轻松地打造相关产品。大会上，就有 6 家企业发布基于鲲鹏 RAG 解决方案 1.0 打造各自行业的差异化 RAG 解决方案。

面向 AI 计算领域，昇腾也带来了昇腾超节点，构筑系统级算力优势，同时匹配业界模型发展趋势，引领大规模专家并行方案，推出最新核 MOE 的推理系统，打造出更高效的 AI 算力系统。

具体来说，昇腾超节点架构打破了集群互联瓶颈，实现节点间高效协同，构建了业界最大规模 384 卡高速总线互联体系，相比传统节点，训练性能实现 3 倍飞跃，以强劲算力支撑大规模 AI 任务快速推进，解决行业智能化的算力瓶颈。

随着 MoE 模型架构成为主流趋势，昇腾进一步提升了大规模专家并行的能力，全新发布的 MindIE Motor 在推理服务层加速，单卡吞吐达到业界水平的 4 倍，同样的卡数可以带来更大收益，保护行业用户和开发者的投资。

基于昇腾，伙伴和开发者快速打造出 AI 大模型产品和解决方案。比如科大讯飞，就基于昇腾 A3 超节点，训推效能提升 3 倍，升级星火大模型。

鲲鹏 + 昇腾以技术创新支撑的算力底座，为伙伴和开发者屏蔽掉了算力不足或选型策略失误的麻烦，更轻松地踏上智能化之路。

国产硬件上开发效率不高，一个主要原因是生态和社区繁荣度不够。由于海外硬件发展更早、更集中，因此社区贡献者和资源都很丰富，工具链完善，所以开发者遇上问题很容易获得支持。而国产硬件如果生态建设跟不上，资源和工具都不充沛，那开发者就不得不重复造轮子。有一些开发者因此不愿意用国产硬件，导致生态更加发展不起来，形成恶性循环。

已经趋于成熟的鲲鹏昇腾生态，仍在不断提升开发者友好度。此次大会的一个核心主题，就是开放、开放、开放。

鲲鹏发布了多样化算力集群软件开源社区 openFuyao，解决大规模集群的弹性调度和高效释放。同时，还向开发者提供了全栈的 AI 工具链，支持开发者更高效的自主开发，包括 BoostKit、DevKit。以前的工具也在现有鲲鹏 DevKit 和 BoostKit 上进行了集成和创新，极大地方便了新老开发者。

据美团分享，美团通过鲲鹏 DevKit 开发套件完成了开发流水线改造，实现了一码多芯、同辕开发，并基于 BoostKit 实现了美团外卖业务召回性能大幅度提升。

昇腾也坚持深度开放，全面开放了基础硬件、硬件使能 CANN 昇思 AI 框架以及各类应用的套件和开发工具链，让不同行业的开发者都能更容易、更高效地开发，同时加大与 vLLM 等社区合作，为开发者提供更多样的选择。

硬件开放，软件开源，可以吸引更多开发者拥抱鲲鹏昇腾生态，实现正向循环。华为 ICT Marketing 部部长周军透露，截至 2025 年 5 月，鲲鹏、昇腾已发展超过 665 万开发者，8800 多家合作伙伴，完成 23900 多个解决方案认证。

在鲲鹏昇腾的生态盾牌之后，开发者可以打消开发繁琐、工具不完善等顾虑，加速拥抱国产计算生态，将行业智能构筑在国产算力底座上。

以往做 IT 的，搞通用计算的搞通用计算，搞 GPU 的搞 GPU，分而治之。但近年来，越来越多的行业客户，希望构建多样化的算力基础设施。以金融为例，既需要通用计算的大规模处理能力，也需要 AI 加速推理来支撑金融大模型。对此，江苏润和软件人工智能研究院的朱凯也在大会上透露，在为行业客户打造解决方案时，基础设施层面全栈拥抱鲲鹏 + 昇腾。

为什么会出现这种情况？一方面，单一技术路线和产品，难以满足多样化的数智场景需求。另一方面，x86 和英伟达都存在供应链风险，国产计算的完整性、全栈可靠，是大势所趋。

因此，此次开发者大会上，我们也看到鲲鹏昇腾携手，构筑了更完整的计算之盾，可以让开发者同时纳入国产计算生态中，在全球化博弈中为中国赢得了关键生态位。

通过 " 鲲鹏日 "" 创享日 "，以及昇腾创享日、金种子计划等系列活动，鲲鹏和昇腾的人才都在加速成长中，为伙伴和开发者提供全方位支持，共同强化了国产技术品牌的整体影响力，形成了 "1+1>2" 的合力，共同抵御海外供应链的不确定性风浪。

在全球 AI 竞赛中，算力就是守护 AI 发展的屏障。而鲲鹏昇腾所构筑的技术之力、生态之力、产业之力，阻隔了绝大多数麻烦，牢牢守护住了开发者的效率与行业智能化的信心。

透过 KADC 大会，我们看到国产计算的三道防护力身后，伙伴与开发者的天地也变得越来越宽广。以梦为马、以代码为利器，他们正在 AI 时代所向披靡，拥抱行业智能化的无限机遇。