李开复：“DeepSeek时刻”大幅加速模型落地

“大概9个月前，我曾经沮丧地说，中国还没有‘ChatGPT时刻’，虽然过去也有表现不错的模型出现，但是始终缺少一个一枝独秀的模型，能够支撑ToB、ToC 应用百花齐放，能够让每个企业CEO都在追问IT部门‘什么时候能在企业里接入大模型？’而现在，企业和用户已经经历过‘DeepSeek时刻’的市场教育。”

3月27日至31日，2025中关村论坛年会举行，人工智能主题日系列活动贯穿整个年会期间。在人工智能主题日核心论坛“未来人工智能先锋论坛”上，零一万物 CEO、创新工场董事长李开复分享了他基于全球视角对生成式AI的展望。

李开复正在发表演讲。官方供图

2025年 大模型“落地为王”

李开复认为，AI 2.0是有史以来最伟大的科技革命与平台革命，大模型走出实验室，穿透各行各业成为驱动实体经济的新质生产力，“在过去两年间，从 ChatGPT 推出之后，大模型智力在不断地提升，而且目前看起来远没有触及天花板。与此同时，大模型的推理成本在以每年降低十倍的速度快速下降，这为AI-First应用爆发提供了非常重要的条件。两年前性能不够好的模型，现在已经够好了；两年前推理成本太高的模型，现在已经是‘白菜价’了。”

基于此，他推测AI-First 应用将很快井喷，2025 年会是AI-First应用爆发、大模型“落地为王”的元年。

几个月前，OpenAI联合创始人苏茨克维公开表示，预训练阶段的Scaling Law（规模效应）放缓，因为模型训练所用的数据量已经触及瓶颈，算力方面超大GPU集群效益降低，随着GPU数量增加容错问题等导致边际效益降低。

对此，李开复认为，行业内已经出现了新的曙光，Scaling Law正从预训练阶段转向推理阶段，也就是慢思考模式。目前来看，在慢思考Scaling Law下，模型性能的成长速度非常快，而且还有很大的增长空间。

值得注意的是，DeepSeek正以思考见长，这也从侧面印证了李开复的观点。

DeepSeek开源推理模型思考训练过程 缩小了中美差距