潮评丨人工智能启示录耐心等待AI创新的“奇点时刻”

潮新闻客户端特约评论员熊志

近日，杭州宇树科技创始人王兴兴在接受人民日报专访时谈到，人形机器人走进生活，到每个人家里去，距离还比较远，行业目前还处于早期阶段。最大的难题还是机器人AI水平不太够用，没有突破临界点。

当前，人工智能迎来前所未有的热度，人形机器人登上央视春晚舞台，亮相运动会赛场，展现出令人惊叹的协调性。人们甚至开始期待，科幻电影中那无所不能的人形机器人一步步走入现实。在这样的期待中，王兴兴关于人形机器人尚未突破临界点、离走进家庭“距离较远”的判断，显得尤为清醒和深刻，他当然不是有意给中国的人工智能产业“泼冷水”，而是对AI创新的一种理性沉思。不只是人形机器人，当下AI大模型的发展，也面临类似挑战。

从横空出世时的惊艳，到面临大规模应用的瓶颈，人工智能的发展，似乎进入了技术跃迁之前的静止时刻，甚至给人一种“卡壳”的感觉。为何会出现这样的状态？其实，技术创新从来都不是一蹴而就的，而是一个螺旋上升的过程。

纵观人类科技发展史，从蒸汽机到电力，从互联网到移动通信，任何一项颠覆性技术，从实验室走向大规模商业应用，都经历了漫长的积累、试错和沉淀，人工智能也不例外。过去几年，我们见证了人工智能产业的大爆发。生成式AI大模型如雨后春笋般涌现，人形机器人产业也高歌猛进，仿佛“智能时代”已触手可及。但随着热潮逐渐退去，我们开始更加清晰地认识到，人工智能技术成熟度的提升，要比我们想象中复杂得多。从实验室的理论验证，到现实场景中的实际应用，从单一需求到复杂任务，技术要真正融入日常生产生活，确实就像王兴兴所言，还有很长的路要走。

当前AI遭遇的瓶颈，恰恰说明我们正处在技术演进的关键阶段。尽管挑战巨大，但这些困难也在倒逼行业挤出泡沫，回归理性，不再盲目追逐概念与风口，而是更加注重技术积累与产品的真实价值。

在技术跃迁的前夜，我们不必盲目乐观，更不用消极悲观。现阶段的人工智能，还不能像人一样去理解和处理复杂任务，但它的学习速度、数据处理能力和执行效率，已经给我们带来了巨大的想象空间。更重要的是，中国拥有庞大的人口基数与丰富的应用场景，为AI算法训练提供了海量数据资源。同时，对人工智能领域的政策支持，以及研发投入、人才培养力度都在持续加大，这些都给技术创新提供了良好的孵化土壤。

只要我们保持耐心，尊重科技创新的规律，拿出长期主义的精神持续探索，中国的人工智能产业一定会跨越瓶颈，迎来它的“奇点时刻”。