生成式AI出海触礁数据合规? Akamai边缘云一键让模型“本土化”
[ZOL中关村在线原创专访]在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，各行各业正经历着前所未有的变革与重塑。生成式AI，作为新兴技术领域的璀璨明珠，正以前所未有的速度重塑着企业的运营模式与行业的发展格局。然而，生成式AI的辉煌背后，对基础设施的要求也日益严苛。在这一背景下，边缘计算应运而生，成为这场技术变革的“幕后英雄”。
作为全球领先的云服务和网络安全解决方案提供商，Akamai早在27年前就开始布局全球分布式边缘云。Akamai全球云服务平台是一个集云服务、安全服务和CDN服务三位一体的全球最分布式的计算平台，它分散在全球130个国家1200多个运营商网络，拥有超过4400个边缘节点和31个核心云计算节点。Akamai平台注重“多云”兼容性，与全球主流云平台在网络及技术上均实现了打通。凭借其强大的边缘计算能力，Akamai正在为生成式AI提供强大的支持，帮助企业实现数字化转型和业务创新。
生产力的“新引擎”
中国企业在生成式AI的赛道上，展现出了惊人的速度与热情。根据IDC与Akamai联合发布的《边缘演进：从核心到边缘赋能AI的成功》报告显示，37%的受访企业已将生成式AI应用部署到生产环境，另有61%的企业正处于技术测试与概念验证阶段。这一数据不仅远高于亚太地区平均水平，也显示出中国企业对生成式AI的高度热情和积极拥抱的态度。IDC《2025全球边缘支出指南》进一步指出，中国的37%投产率高于日本和东盟，表明中国企业在生成式AI的采用度方面已领先一步。
生成式AI在企业中的广泛应用，不仅提高了生产效率，更催生了全新的业务模式和客户体验。从智能客服的精准回答，到内容创作的高效产出，生成式AI正逐步重塑企业的运营方式，为企业的数字化转型注入源源不断的动力。IDC亚太区研究总监DaphneChung在简报中写道：“生成式AI正在从实验阶段转向企业范围的全面部署。因此，各企业正在重新思考其基础架构如何以及在何处运行。边缘策略不再是纸上谈兵，企业正在积极实施它们来满足对智能、合规性和规模的需求。”
刘烨Akamai北亚区技术总监
在这一趋势下，Akamai中国区业务近年来快速增长，已成为北美外最大的市场。Akamai北亚区技术总监刘烨表示：“中国区业务的增长与中国企业出海趋势密切相关，其核心业务聚焦于服务中国出海企业，涵盖游戏、电商、高科技公司等多个行业。”针对这些企业，Akamai会在其出海常去的区域及业务重点发展的国家部署资源，同时在中国区持续扩充团队，随着业务增长不断吸纳新成员，分别负责不同业务线及出海企业的服务。
边缘计算的"硬实力"
随着生成式AI从实验室走向实际应用，其对基础设施的需求也发生了质的飞跃。边缘计算凭借其独特的优势，成为了满足生成式AI高性能需求的不二之选。边缘计算通过在靠近数据源或用户终端的边缘节点上进行数据处理和分析，极大地降低了延迟。
对于那些对实时性要求极高的应用场景，如智能驾驶、工业自动化、实时视频监控等，边缘计算的低延迟特性确保了系统能够迅速响应，及时做出决策，从而保障了业务的流畅运行和用户体验的大幅提升。
Akamai亚太区与全球云架构师团队总监李文涛
IDC报告同时拉响警报：49%的企业被多云复杂性所困扰，24%因高昂的云账单被迫下调AI预算。IDC把这种现象称为"生成式AI的第二阶段阻力"——模型已就绪，基础设施却卡在核心与边缘的断档处。Akamai亚太区与全球云架构师团队总监李文涛以此佐证Akamai的策略："我们把Akamai的31个核心云区域、4400个边缘节点、以及其他公有云厂商的网络打通，相当于替客户提前铺就了多云高速公路，让他们把跨云的AI工具链碎片一次性拼齐。"
边缘计算的分布式架构，使得计算资源能够更加贴近用户和数据源，从而显著减少了数据传输的带宽需求。这不仅降低了企业的通信成本，还提高了数据传输的效率和可靠性，尤其是在网络带宽有限或不稳定的情况下，边缘计算的优势更加凸显。
同时，边缘计算将敏感数据的处理和分析限制在本地，避免了数据在云端与本地之间的频繁传输，从而降低了数据泄露的风险，更好地满足了数据隐私和合规性要求。在金融、医疗、政府等对数据安全高度敏感的行业，边缘计算为企业提供了一个安全可靠的计算环境，确保了数据的保密性和完整性。
李文涛还指出："未来企业亟需构建现代化数字基座，该基座整合了'云-核心-边缘计算'的基础设施，将智能服务部署在更靠近用户与应用的位置。"边缘计算并非孤立存在，而是与云计算、核心数据中心紧密协同，形成一个有机的整体。在这一架构中，云计算提供了强大的计算能力和海量的数据存储，核心数据中心承担着关键业务的处理和AI模型训练，而边缘计算则在靠近用户和数据源的地方进行实时数据处理和AI推理。这种协同模式充分发挥了各部分的优势，实现了资源的优化配置和业务的高效运行。
行业变革的"催化剂"
在零售业，边缘计算助力企业打造全渠道购物体验。通过在门店部署边缘计算设备，企业能够实时分析顾客的购物行为和偏好，实现精准营销和个性化推荐。同时，边缘计算还支持智能库存管理，自动监测库存水平并及时补货，提高库存周转率和供应链效率。
制造业是边缘计算大展身手的重要领域。在智能工厂中，边缘计算对生产设备产生的大量实时数据进行分析，实现设备的预测性维护，减少停机时间，提高生产效率和产品质量。此外，边缘计算还支持智能供应链管理，优化物流配送路线，降低运输成本，提升整个供应链的响应速度和灵活性。
电信业借助边缘计算，为大规模用户提供更优质的网络服务。通过在网络边缘部署计算节点，电信运营商能够实现网络功能虚拟化，提高网络资源的利用率和灵活性。同时，边缘计算还支持5G网络的低延迟应用，如虚拟现实、增强现实等，为用户带来沉浸式的网络体验。
数字原生企业则利用边缘计算推出创新的AI服务。这些企业以边缘计算为基础，开发出各种贴近用户需求的AI应用，如智能语音助手、图像识别应用等，为用户提供了更加便捷、高效的服务体验。在这些企业看来，边缘计算不仅是技术的创新，更是业务模式的革新，它使得企业能够更快地响应市场变化，推出具有竞争力的产品和服务。
技术融合的"新机遇"
生成式AI与边缘计算的融合，为企业带来了前所未有的发展机遇。在这种融合模式下，AI模型的训练和优化可以在云端或核心数据中心完成，而AI推理和实时数据处理则在边缘计算节点上进行。这种分工协作的方式，充分发挥了云端的强大计算能力和边缘计算的低延迟、高带宽优势，实现了AI应用的高效部署和运行。
刘烨表示："生成式AI在边缘的部署是最普遍的场景；其次是预测式AI，用于业务预测及未来数据推断等；第三类是视频编辑、视频处理、图形与仿真CGI等场景。"在这些场景中，边缘计算不仅提高了AI应用的性能和效率，还降低了企业的运营成本。
通过在边缘节点上进行数据预处理和分析，减少了需要传输到云端或核心数据中心的数据量，从而节省了网络带宽和存储成本。同时，边缘计算的分布式架构提高了系统的可靠性和容错性，即使某个边缘节点出现故障，也不会影响整个系统的正常运行。
Akamai的边缘平台针对不断发展的AI应用提供了更有力的支撑。其在全球分布广泛的边缘节点，能够确保AI应用在靠近用户的位置运行，从而实现低延迟和高性能。此外，Akamai还推出了"合格计算合作伙伴"计划，旨在与AI初创企业及其他相关企业合作，共同构建生态，为客户提供更全面的AI解决方案。
安全与合规的"守护者"
随着AI应用的广泛部署，安全与合规问题日益凸显。Akamai深知这一挑战，因此在边缘计算平台中集成了强大的安全功能。其推出的"FirewallforAI"专门针对AI大模型的安全风险，能够有效防范提示词注入、API接口滥用等新型攻击。此外，Akamai的边缘安全平台还能在AI推理请求到达时，首先对请求进行安全性检查，确保其合规后再提供服务。这种深度集成的安全防护能力，为企业的AI应用提供了全方位的保护。
在数据隐私方面，Akamai的边缘计算解决方案能够满足数据本地化的要求。通过在靠近用户的位置进行数据处理和分析，避免了数据的跨境传输，从而满足了不同国家和地区的数据合规要求。这对于中国企业在海外市场的业务拓展尤为重要，能够帮助它们更好地应对当地的数据隐私法规。
写在最后
当下，生成式AI和边缘计算的融合，正在推动各行各业迈向一个智能化、高效化的新时代。Akamai作为这一领域的先行者和领导者，将继续发挥其在全球分布式边缘云领域的优势，为企业提供更加优质的云服务和安全解决方案。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，生成式AI和边缘计算将在未来发挥出更大的潜力，为企业的数字化转型和业务创新提供更加强有力的支持。这不仅将为企业带来更多的商业价值，也将为整个社会的数字化进程注入新的活力。
